Avance histórico en Chile: nuevo sistema anticipa daños de terremotos segundos antes de que ocurran
Un innovador avance en materia de prevención sísmica desarrollaron científicos chilenos, quienes crearon un sistema capaz de predecir en tiempo real la intensidad de los terremotos mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático.
El proyecto fue liderado por Rodrigo Astroza, académico de la Universidad de los Andes, junto al geofísico e ingeniero sísmico Sergio Ruiz, de la Universidad de Chile. A ellos se sumó Jawad Fayaz, informático de la University of Exeter, en Reino Unido.
El sistema corresponde a una plataforma de alerta temprana que analiza los primeros segundos del movimiento de un terremoto y, con esa información, calcula de inmediato la intensidad que tendrá el sismo en distintas zonas del territorio.
Los investigadores bautizaron este modelo como HEWFERS, sigla de Hybrid Earthquake Early Warning Framework for Estimating Response Spectra, que en español significa “marco de alerta temprana de terremotos para estimar espectros de respuesta”.
Según explicó Astroza, el funcionamiento se basa en los primeros 10 segundos registrados por una estación acelerográfica, dispositivos que captan las primeras ondas sísmicas que se generan durante un terremoto.
“Esta información es utilizada para predecir la intensidad sísmica del terremoto completo, cuya duración puede ser de un minuto o más, tanto en esa estación como en otras localidades donde aún no llegan las ondas”, detalló el académico en un comunicado, recogido por BioBioChile.
El modelo se apoya en correlaciones construidas con datos de terremotos anteriores, lo que permite anticipar los efectos del movimiento en zonas cercanas.
Además, cuando esas localidades también cuentan con estaciones acelerográficas, el sistema integra nueva información en tiempo real para mejorar la precisión.
“De esta manera, el modelo entrega una herramienta muy poderosa para predecir la intensidad sísmica de un terremoto para diversas zonas de un territorio”.
El investigador recalcó que este avance resulta especialmente relevante en países como Chile, donde predominan los sismos por subducción, los cuales suelen afectar amplias regiones.
Para entrenar el sistema, los científicos utilizaron registros sísmicos de Japón entre 1996 y 2022, país que cuenta con una extensa red de estaciones especializadas.
“Esta información nos permitió desarrollar una base de datos de aproximadamente 14.000 registros sísmicos medidos durante 1.860 terremotos diferentes”, puntualizó Astroza.
Prevenir terremotos en Chile
A eso se suman datos chilenos del Centro Sismológico Nacional, que siguen fortaleciendo el modelo. Una de las principales diferencias con los sistemas actuales es el tipo de información que entrega.
Hoy, las alertas tempranas suelen informar solo la magnitud y la ubicación del evento. HEWFERS, en cambio, predice la intensidad sísmica, es decir, los efectos reales del movimiento en terrenos, estructuras y personas.
“La información de nuestro sistema es vital para la toma de decisiones, ya que se relaciona directamente con la fuerza con que llegará el terremoto a distintas localidades”, explicó Astroza.
El sistema permite anticipar qué zonas enfrentarán mayores daños y qué infraestructuras resultan más vulnerables.
“Tener 30 ó 40 segundos de anticipación permite tomar decisiones cruciales, como evacuaciones o la paralización de procesos riesgosos, entre ellos trenes, gas o plantas químicas”, señaló.
El académico enfatizó que este tipo de tecnología no solo ayuda a salvar vidas, sino que también protege la infraestructura y reduce de forma importante las pérdidas económicas.
Un desarrollo que posiciona a la ciencia chilena a la vanguardia en la lucha contra uno de los mayores riesgos naturales del país.
