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La carrera por la inteligencia artificial se intensifica con Alibaba presentando Qwen 2.5-Max, superando a modelos como DeepSeek-V3 y GPT-4. DeepSeek ha impactado el mercado con bajos costos y eficiencia, generando preocupación en Silicon Valley. La competencia interna en China se ha intensificado, con Alibaba reduciendo precios en respuesta a DeepSeek. Mientras Alibaba opera con una gran estructura, DeepSeek se destaca por ser ágil y contar con un equipo joven y especializado. El fundador de DeepSeek advierte sobre la necesidad de innovación continua en la IA.
Desarrollado por Bío Bío ComunicacionesLa carrera por la inteligencia artificial sigue en ascenso. Alibaba, el gigante tecnológico chino, presentó la nueva versión de su modelo, Qwen 2.5-Max, asegurando que supera a DeepSeek-V3.
Mientras la mayoría de los chinos celebraban el Año Nuevo lunar, Alibaba intensificaba su estrategia para mantenerse competitivo frente al meteórico ascenso de DeepSeek.
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Según el anuncio oficial publicado en WeChat por la unidad cloud de Alibaba, Qwen 2.5-Max supera "en casi todos los aspectos" a GPT-4, DeepSeek-V3 y Llama-3.1-405B.
Desde el 10 de enero, DeepSeek ha transformado el mercado con el lanzamiento de su asistente de IA, seguido por el modelo R1 el 20 de enero.
Silicon Valley reaccionó con preocupación, ya que la eficiencia y los bajos costos de DeepSeek generaron caídas en las acciones tecnológicas y dudas sobre las inversiones millonarias de las empresas estadounidenses.
La competencia interna en China también se ha intensificado. En mayo pasado, DeepSeek-V2 desató una guerra de precios al ofrecer servicios a solo 1 yuan ($138) por millón de tokens. Alibaba respondió con recortes de hasta un 97% en varios de sus modelos.
Mientras Alibaba opera con una estructura de cientos de miles de empleados, DeepSeek se posiciona como un laboratorio de investigación ágil.
Su equipo está compuesto mayormente por jóvenes graduados y estudiantes de doctorado de las mejores universidades chinas.
El fundador de DeepSeek, Liang, ha advertido que las grandes tecnológicas podrían no estar preparadas para el futuro de la IA.
Según él, "los modelos fundamentales requieren innovación continua, y los gigantes tecnológicos tienen sus límites".